定义
带孩子做 AI 项目时，不要求他从零构想一个新项目，而是给他一个别人做得差不多的半成品（能跑、有 bug、体验粗糙），让他扮演产品经理：挑毛病、提优化、决定改哪里。他动脑，AI 动手，父母只负责翻译。
不是什么（反例）
- 不是"抄袭别人作品"——目的是学习"提需求"这个动作，最终产出是他自己意见改造的版本，不用于对外发布。
- 不是"只玩不做"——玩几分钟后必须进入"你觉得哪里可以改"的挑毛病模式，否则退化为纯消费。
- 容易混淆的是：从零做一个项目 ≠ 更有教育意义。从零做门槛太高，孩子常常在"想清楚这个游戏怎么玩"这一步就放弃；半成品降低了起点。
为什么重要
从零做一个项目，孩子要先想清楚玩法、规则、界面、输赢条件——每一步都是抽象思考，门槛不低。改一个已经能玩的半成品，孩子只需要说"这里颜色好丑""这个按钮该更大""应该加个计分板"，全部是具体反馈。具体反馈的门槛远低于抽象设计，这是让孩子建立参与感和成就感的最短路径。参与感一旦建立，孩子对整个"提需求→AI改→再验证"的小闭环就会上瘾，之后再逐步过渡到自己从零构想。
应用场景
- 场景1（AI 游戏）：找一个别人做的能跑但粗糙的游戏，让孩子玩几分钟后挑毛病，父母把意见翻译成提示词交给 AI 修改。
- 场景2（AI 网页）：找一个模板网页，让孩子决定改配色、加板块、换图片；父母不做审美裁判，只做翻译。
- 场景3（AI 打卡系统）：先用 AI 生成一个默认方案，让孩子挑改，而不是让他从头设计。
落地要点
- 起点低：找的半成品必须已经能跑通几步，让孩子有"这个东西已经在动"的感受。
- 决定权在孩子：颜色、大小、加什么、删什么，全由他说了算；父母不否决审美。
- 翻译需求：孩子说"这里好丑"→ 父母转成"背景改成森林绿，字体加大 20%"这类 AI 能执行的表述；顺便让他体会"提需求要具体"。
- 看得见改动：每一轮改完立即让孩子看结果，反馈闭环越短越有成就感。
相关概念
来源记录
- 2026-07-12 陪橙子跑步后，让他改一个别人做的 AI 前端游戏，从"很多 bug"改到"勉强能玩"，橙子从旁观者进入产品经理角色
- 整理文章：2026_07_14_周末陪橙子跑完步我让他改了一个别人做的AI游戏