定义
一种 AI 使用哲学：不让 AI 直接给出答案或完成任务，而是让 AI 扮演引导者——通过提问、拆解、追问等方式，激活使用者自己的思考，最终由使用者输出结论。核心是保留认知主权，避免思维外包。
不是什么（反例）
- 不是"拒绝 AI 帮忙"，而是改变 AI 的角色：从执行者变为引导者
- 不是低效率的刻意为难自己——有时直接让 AI 做是对的（机械任务），但学习和成长场景应优先触发型使用
- 不是只适用于孩子——成人在学习新技能、处理复杂问题时同样需要保持认知主动
为什么重要
AI 最大的风险是让人失去思考的习惯——不是因为 AI 做错了，而是因为它做得太好、太快，让人停止思考。马伯庸的例子：孩子用 AI 写作文，如果直接给出作文，孩子学不到任何东西。但如果让 AI 通过 20 个问题引导孩子，让他把自己的想法、观察、感受说出来，最终写出来的文章是孩子自己的。
应用场景
- 场景1（育儿）：孩子用 AI 做作业、写代码时，改为「让 AI 提问引导」模式，而非「让 AI 直接做」
- 场景2（自学）：学习新领域时，先自己尝试，再让 AI 指出盲区——而非直接问"告诉我答案"
- 场景3（写作）：用 AI 触发灵感和结构梳理，而非让 AI 直接写稿
操作提示词
「你现在面对的是一个 [年龄] 岁的孩子，他要 [任务]。请不要直接给出答案，而是找出完成任务所需的所有关键要素，通过 20 个问题逐一引导他说出来，再把他的回答整合成参考提纲。」
相关概念
来源记录
- 来源：脱不花长谈马伯庸（得到节目，2026-06-19）；整理文章《听脱不花和马伯庸聊了两个多小时》